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Estimativa de produtividade pelos componentes (milho, soja, feijão)

Informe plantas por hectare, vagens por planta, grãos por vagem e PMS para estimar os kg por hectare e as sacas antes da colheita.

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Entrada

População contada na lavoura.

Média de vagens ou espigas por planta nos pontos contados.

Média de grãos em cada vagem ou espiga.

PMS do seu lote ou cultivar (sem valor padrão).

Resultado

O resultado aparece aqui.

Dos componentes ao rendimento

grãos por hectare = plantas por hectare × vagens por planta × grãos por vagem

kg por hectare = grãos por hectare × PMS (g) ÷ 1.000.000

sacas por hectare = kg por hectare ÷ 60

Antes da colheita, é possível estimar o rendimento contando, em vários pontos da lavoura, as plantas por hectare, as vagens por planta e os grãos por vagem. O PMS (peso de mil sementes) varia por cultivar e umidade: digite o do seu lote. Para milho, use espigas no lugar de vagens e grãos por espiga.

Exemplos

Com 280.000 plantas por hectare, 40 vagens por planta, 2,3 grãos por vagem e PMS de 160 g, são 25.760.000 grãos por hectare, 4.121,6 kg por hectare ou 68,69 sacas de 60 kg.

Com 30 vagens por planta a estimativa cai para 51,52 sacas. Para uma cultura em que cada planta dá uma espiga de 480 grãos, com PMS de 300 g, são 7.200 kg por hectare.

Limites da estimativa

  • É uma estimativa pré-colheita sujeita a erro de amostragem; poucos pontos contados dão resultado instável.
  • A conta não prevê perdas de colheita, quebras de umidade nem variações de clima até a colheita.
  • Não é uma garantia de produção. Para decisões de venda, use o resultado colhido pesado.

Perguntas frequentes

Como estimar a produtividade da soja contando vagens?

Multiplique plantas por hectare, vagens por planta e grãos por vagem, e depois pelo PMS em gramas, dividindo por 1.000.000. O exemplo dá 4.121,6 kg por hectare, ou 68,69 sacas.

Como chegar às sacas por hectare pelo PMS?

Divida os kg por hectare por 60. No exemplo, 4.121,6 kg por hectare são 68,69 sacas. É uma estimativa pré-colheita, sujeita a erro de amostragem.