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Planejamento fatorial 2³: efeitos principais e interações

Cole a matriz de ensaios de um fatorial 2³ (níveis −1 e +1 de A, B e C) com a resposta de cada ensaio e veja a média, os efeitos principais de A, B e C e as interações AB, AC, BC e ABC.

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Um ensaio por linha: nome, nível de A, de B e de C (cada um −1 ou 1, o sinal + pode ser omitido) e a resposta medida. Com réplicas, repita as linhas. A primeira linha pode ser um cabeçalho.

Resultado

O resultado aparece aqui.

Como os efeitos são calculados

efeito = (soma de nível × resposta) ÷ (ensaios ÷ 2); os níveis da interação são o produto dos níveis dos fatores

Em um planejamento fatorial 2³, três fatores têm dois níveis cada (−1 e +1), e os oito ensaios cobrem todas as combinações. O efeito de um fator é a diferença média da resposta entre seus dois níveis, e as interações medem como um fator muda o efeito de outro. A ferramenta calcula a média, os três efeitos principais e as quatro interações.

Exemplo de fatorial 2³ com oito ensaios

Exemplo resolvido pela própria ferramenta
EnsaioABCResposta
1-1-1-145,00
21-1-171,00
3-11-148,00
411-165,00
5-1-1168,00
61-1160,00
7-11180,00
811165,00

Cuidados com o planejamento fatorial

  • As colunas de níveis devem ter apenas −1 e 1; a ferramenta não conserta a matriz.
  • Um fatorial completo tem 8 ensaios (ou múltiplos dele, com réplicas), até 16 linhas por vez; com menos de 8 ensaios a conta sai, mas os efeitos perdem o sentido e a ferramenta não avisa.
  • A interação ABC costuma ser pequena e usada como estimativa de ruído.
  • Efeitos grandes em módulo indicam fatores importantes; a significância depende do erro experimental.

Nota: Cálculo aritmético dos contrastes. A interpretação estatística exige o erro experimental.

Perguntas frequentes

Como calcular o efeito de um fator no fatorial 2³?

Multiplique o nível de cada ensaio pela resposta, some e divida por metade dos ensaios. No exemplo, o efeito de A é 5,000.

O que é uma interação?

É o quanto o efeito de um fator muda conforme o nível de outro: a interação AB do exemplo é -4,000.

Posso usar réplicas?

Sim: repita as linhas; a divisão considera o total de ensaios.