Fila com vários atendentes (Erlang C): quantos atendentes, máquinas ou guichês
Informe as chegadas por hora e o tempo de atendimento: veja a carga, a chance de esperar, a espera média e quantos atendentes bastam para a meta.
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Como a fila é modelada
Informe as chegadas por hora, o tempo médio de cada atendimento em minutos e o número de atendentes, máquinas ou guichês. O modelo é o de Erlang C: chegadas aleatórias, atendimentos de duração variável e uma fila única, sem desistência. A ferramenta mostra a probabilidade de esperar, a espera média e a fila média, e diz quantos atendentes bastam para a meta de espera.
carga = chegadas por hora × minutos por atendimento ÷ 60; utilização = carga ÷ atendentes; só há fila estável quando a carga é menor que o número de atendentes
Exemplo com 12 chegadas por hora
Com 12 chegadas por hora e 15 minutos por atendimento, a carga é 3,0000 Erlangs. Com 5 atendentes, a utilização é 60,0000%, a chance de esperar é 23,6152%, a espera média de todos é 1,7711 min e a fila média é 0,3542 pessoas. Com 2 atendentes, a carga (3,0000) passa da capacidade e a fila cresce sem limite.
| Medida | Com 5 atendentes |
|---|---|
| Chance de esperar (%) | 23,6152 |
| Espera média de todos (min) | 1,7711 |
| Espera de quem espera (min) | 7,5000 |
| Fila média (pessoas) | 0,3542 |
| Atendentes para a meta de 20% de espera | 6 |
Um modelo, não uma previsão
- Assume chegadas aleatórias e estáveis: horários de pico, desistências e atendimentos com prioridade não entram.
- Máquinas de lavar têm ciclo de duração quase fixa, o que torna a fila real um pouco menor que a do modelo.
- A meta de espera é a probabilidade máxima de esperar que você aceita; o padrão é 20%.
Perguntas frequentes
Quantos atendentes são necessários para a fila?
Informe as chegadas por hora, o tempo de atendimento e a meta de espera. No exemplo, 6 atendentes mantêm a chance de esperar em até 20%.
Qual a probabilidade de esperar na fila?
É a fórmula C de Erlang: no exemplo, com 3,0000 Erlangs de carga e 5 atendentes, a chance de esperar é 23,6152%.
Quantas máquinas de lavar para o prédio?
Trate cada máquina como um atendente e o ciclo como o tempo de atendimento: a ferramenta mostra a chance de esperar e quantas máquinas bastam para a meta.